Программа для эффективного обучения глубоких нейронных сетей для классификации изображений

Программа разработана для эффективного обучения различных архитектур нейронных сетей для классификации изображений с помощью реализованного высокоуровневого интерфейса обучения. Программа поддерживает четыре распространенных формата представления данных для обучения и тестирования, позволяет обучать нейронные сети с использованием начальных предварительно обученных весовых коэффициентов или без таковых. Реализована возможность осуществления переноса обучения путем загрузки предварительно обученных весовых коэффициентов и обучения лишь некоторого подмножества слоев нейронной сети. Программа реализована с использованием библиотек машинного обучения Keras и Tensorflow для языка программирования Python. В результате выполнения программы в рабочую директорию сохраняются весовые коэффициенты обученной сети и предоставляется информационная сводка о достигнутых показателях качества работы нейронной сети.