Программная реализация распознавания образов с помощью кластерного анализа

Программа предназначена для распознавания множества образов с помощью кластерного анализа. Разработанный алгоритм позволяет распознавать заданное множество образов с помощью кластерного анализа. Кластерный анализ выполняется с помощью нормирования признаков и введения весов. Метод кластеризации выполняется слиянием. Расстояния между образами вычисляются с помощью Манхеттенского расстояния и расстояния доминирования. Расстояния между образами вычисляются с помощью k-расстояния. Проверяется условие на входное множество образов. Если условие не выполняется, то программа выведет, что данное множество не подходит для распознавания. Результатом программы являются трехмерные графики, где первый график – это результат кластеризации без нормирования образов, второй график – результат кластеризации с нормированием образов.