РИД
№ 621042600096-2

Сглаживание системы временных рядов на основе регрессионных производных

26.04.2021

Программа предназначена для получения многозначного обобщения регрессионных производных, которое, в свою очередь, являются основой регрессионного сглаживания многозначных временных рядов.Каждой системе временных рядов соответствует многозначный временной ряд. Применение многозначных регрессионных сглаживаний к этому ряду дает новое сглаживание для исходной системы , отличное от традиционных статистических.
ГРНТИ
36.16.35 Космическая геодезия
37.15.03 Приборы и методы исследований геомагнетизма и высоких слоев атмосферы
37.01.77 Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы
28.29.01 Общие вопросы
Ключевые слова
Многозначный временной ряд
мера близости
регрессионная производная
Детали

Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Получение многозначного обобщения регрессионных производных, которое, в свою очередь, являются основой регрессионного сглаживания многозначных временных рядов.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Геофизический центр Российской академии наук
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Похожие документы
Регрессионные производные регулярных временных рядов
0.870
РИД
Развитие регрессионного инструментария пррогнозирования временных рядов макроэкономических процессов
0.864
НИОКТР
Программа модели прогнозирования временных рядов нечёткой второго типа с хедж-алгеброй и алгоритмом генетической оптимизации
0.856
РИД
Модель краткосрочного прогнозирования временных рядов в реальном времени на основе штрафного сплайна
0.855
РИД
«Программа прогнозирования значений временных рядов на основе гребневой регрессии и структурных компонент»
0.853
РИД
Программа высоко порядковой эвристической модели прогнозирования нечетких временных рядов на основе подхода хедж-алгебры
0.848
РИД
Методы и алгоритмы анализа динамики и прогнозирования данных в режиме реального времени с использованием штрафных сплайнов
0.847
НИОКТР
Программа для проведения сезонного сглаживания данных с помощью модели пространства состояний посредством фильтра Калмана
0.842
РИД
Модуль автотюнинга регрессионных моделей на основе гауссовских процессов
0.839
РИД
Методы и алгоритмы анализа динамики и прогнозирования данных в режиме реального времени с использованием штрафных сплайнов
0.839
ИКРБС