Программное обеспечение для нейросетевой диагностики и прогнозирования ресурса электромеханических систем космического назначения

Программа предназначена для обучения моделей классификации и регрессии с целью диагностики и прогнозирования ресурса электромеханических систем соответственно. Входными данными для программы являются массивы, содержащие идентификаторы признаков, входящих в обучающие выборки. На основе входных данных программа выделяет требуемые признаки, производит их обработку и обучает необходимую модель. В случае малого количества измерений для прогнозирования предусмотрен алгоритм расширения данных методом сплайновой интерполяции. В программе реализован функционал дообучения и переобучения существующих моделей новыми данными. В этом случае программа считывает новый набор данных, обрабатывает его и с помощью алгоритма обучения обновляет веса и смещения существующих нейросетей.