Разработка программного модуля для обработки аналитических данных с трубных дефектоскопов

Объектом исследования является данные, выгружаемые с трубных дефектоскопов после проведения процедуры дефектоскопии. Целью научно-исследовательской работы является создание автоматизированной системы обработки массивов данных, выгружаемых с трубных дефектоскопов после проведения процедуры дефектоскопии, на основе модели машинного обучения. В ходе выполнения НИР получены следующие научные результаты: 1) Разработаны модели определения толщины стенки трубопровода на участках без дефектов (модели линейной регрессии на основе физических уравнений) для каждого типа дефектоскопа из исходных данных. 2) Созданы модели определения толщины стенки трубопровода на участках с дефектами для каждого типа дефектоскопа из исходных данных. 3) Обучены выбранные на первом и втором этапе модели на обучающих выборках с помощью кросс-валидации или отложенной валидационной выборки. 4) Проанализировано качество моделей на отложенной (тестовой) выборке. 5) Проанализированы полученные результаты и оценено качество моделей для выявления лучшей с помощью метрик определения качества регрессионных моделей (MAE) для каждого типа дефектоскопа. 6) Разработано автоматизированное решение (пайплайн) для обучения выбранных моделей для нового типа оборудования и использования готовых моделей для анализа.