РИД
№ 621120800064-4Программа диагностики текущего технического состояния электрооборудования
08.12.2021
Представлен новый метод экспертной диагностики текущего технического состояния силового электрооборудования подстанций электросетевого комплекса энергетических систем. На основе данного метода разработана программа, предназначенная для определения текущего технического состояния силового электрооборудования. Предлагаемый метод необходим и наиболее целесообразен для немаслонаполненного оборудования, так как не использует трудоемкий хромотографический анализ (ХАРГ) растворенных газов в масле. Доказано, что на основе некоторых симптомов путем попарных сравнений оценок экспертов можно получить правдоподобное предсказание о причинах неисправностей и отказов электрооборудования. Математическая модель основана на использовании искусственной нейронной сети и теории нечётких множеств. В основе нечетких экспертных оценок лежит «оцифровка» вербальной информации, а именно представления лингвистических переменных, значениями которых могут быть слова (словосочетания), в виде чисел. Объедение двух методов позволяет определить техническое состояние объекта с более высокой точностью, чем использование каждого метода по отдельности. Оценка технического состояния электрооборудования осуществляется по пятибалльной шкале, где чем выше балл, тем состояние объекта хуже. На вход программа принимает значения диагностических параметров, поступающие от датчиков. Предложенная программа может стать частью программы для предикативной диагностики технического состояния силового электрооборудования, за счёт объединения с моделями прогнозирования. Стоит отметить, что результаты действия программы позволяют снизить количество остановок производственного процесса вследствие аварийного отказа оборудования. Предложенный метод свидетельствует о возможности итогового принятия решений на новом уровне иерархии для трех возможных исходов.
– возможна дальнейшая эксплуатация оборудования в нормальном режиме (исправное работоспособное состояние);
– возможна дальнейшая эксплуатация оборудования с учащенным контролем параметров (неисправное работоспособное состояние);
– немедленный вывод оборудования в ремонт (предельное состояние).
ГРНТИ
44.01.94 Охрана окружающей среды в энергетике
44.01.75 Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование
44.01.85 Автоматизация и автоматизированные системы
44.29.33 Электрическая часть электростанций и подстанций
Ключевые слова
теория нечетких множеств
искусственные нейронные сети
текущее техническое состояние электрооборудования
диагностика электрооборудования
предиктивное управление
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Программа может использоваться для диагностики текущего технического состояния силового электрооборудования. Также программа может быть использована для предиктивной диагностики текущего состояния электрооборудования промышленных предприятий в составе программных комплексов, использующих предиктивную аналитику.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Похожие документы
Разработка системы оценки технического состояния электросетевого оборудования на основе данных функционального состояния и схемно-режимных параметров сети с помощью нейро-нечеткого логического вывода и оценка надежности электросетевого оборудования на основе анализа его отказов
0.918
ИКРБС
Метод интеллектуального диагностирования и прогнозирования технического состояния электрооборудования
0.917
НИОКТР
Разработка научных основ и комплекса методов оценки состояния электротехнических систем с использованием технологий искусственного интеллекта
0.907
ИКРБС
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРОПРИВОДА ПО ОЦЕНКЕ ДИНАМИКИ ЕГО ПАРАМЕТРОВ
0.904
Промышленная инновация
Разработка научных основ и комплекса методов оценки состояния электротехнических систем с использованием технологий искусственного интеллекта
0.902
ИКРБС
Технология оценки технического состояния электросетевого оборудования на основе данных функционального состояния и схемно-режимных параметров сети
0.900
РИД
Разработка научных основ и комплекса методов оценки состояния электротехнических систем с использованием технологий искусственного интеллекта
0.899
НИОКТР
Система идентификации состояния производственного оборудования и формирования списка приоритетов ремонта
0.897
РИД
Разработка моделей и методов оценки эксплуатационного состояния электрооборудования электроэнергетических систем
0.895
ИКРБС
Программа технической диагностики электроэнергетического оборудования на основе глубоких искусственных нейронных сетей
0.894
РИД