Программа интеллектуальной идентификации киберугроз в интернете вещей с дообучением на синтетических наборах данных

Программа предназначена для идентификации киберугроз типа Mirai ACK Flooding, Mirai HTTP Flooding, Scan Host Port, Scan Host OS, MITM ARP Spoofing, DoS SYN Flooding в сетевом трафике интернета вещей с помощью алгоритмов машинного обучения: «Случайный лес» (Random Forest), наивный байесовский классификатор, метод «k-ближайших соседей» (kNN). Функциональные возможности программы : программа получает на вход безопасный и вредоносный сетевой трафик интернета вещей , обучает на нем алгоритмы машинного обучения и производит тестирование точности идентификации киберугроз . Для повышения точности и увеличения объема обучающих наборов данных в случае их недостатка применяется генеративно-состязательная нейросеть для автоматической генерации синтетических наборов данных , на которых программа дообучается. Затем программа анализирует поступающий сетевой трафик и выявляет вредоносные сетевые пакеты. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК на базе процессора Intel Pentium и выше; ОС: Linux Ubuntu 14.04 и выше; Windows XP и выше.