Информационная система мониторинга и прогнозирования надежности оборудования энергетики

Информационная система мониторинга и прогнозирования надежности оборудования энергетики состоит из двух подсистем – прогнозирования значений технологических параметров и прогнозирования дефектов на основе теории искусственных сетей. Решаемые задачи: сбор и хранение количественной информации о параметрах от SCADA, АСКУЭ; графическое представление требуемой информации в виде трендов с изображением областей отклонений от нормативных значений, том числе используя отличающиеся цветовые решения; идентификация состояний по их видам в разрезе типов технологического оборудования; прогнозирование возникновения отказов оборудования; реализовать мобильное приложение для работы с переносным устройством фиксации дефектов оборудования при его визуальном осмотре. Инновационность проекта заключается в применении математического аппарата искусственных нейронных сетей для целей идентификации и прогнозирования технического состояния оборудования. За счет своевременного выявления дефектов и прогнозирования отказов технологического оборудования, а также аварий, планируется снизить затраты предприятий энергетической отрасли на 15-18% по сравнению с существующими аналогами. Кроме того, у аналогов отсутствует возможность совместного решения задач идентификации состояний и прогнозирования надежности оборудования.