Программа классификации пространственных данных на основе сверточных сетей и ансамблей нейросетевых моделей

Программа предназначена для классификации данных дистанционного зондирования Земли. Представленная архитектура сверточной нейронной сети анализирует иерархическую модель территории, фиксируемую в изображениях космической съемки разного масштаба. Компонентом программы является модуль построения ансамбля классификаторов. Объединение моделей в ансамбль позволяет повысить устойчивость анализирующей системы: точность решений, принимаемых ансамблем имеет тенденцию стремиться к точности наиболее эффективного моноклассификатора системы. Использование ансамблей позволяет решить проблему подготовки данных для обучения моделей за счет интеграции моделей, обученных на различных комбинациях обучающих и валидационных выборок для снижения ошибок, возникающих при формировании наборов данных.