Обучаемая программная модель скоринговой оценки

Программа имеет функции построения скоринговых оценок с использованием методов нейронных сетей. Программа предназначена для применения в банковской и страховой сфере. В режиме обучения входом программы являются ретроспективные данные о пользователях финансовых или страховых услуг, полученные на основе обработки данных из различных открытых источников. Выходными данными является набор весовых коэффициентов обучаемой нейросетевой модели. В режиме тестового прогона обучения входом являются данные о клиенте, аналогичные по структуре и семантике данным, использованным при обучении, а выходом является скоринговая оценка клиента. Входные данные о клиенте в виде таблиц, списков, категориальных, числовых и других данных преобразуются в числовой вектор фиксированной размерности. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC - совместимый ПК или сервер. Язык программирования: Python. Вид и версия операционной системы: Windows 10, Linux. Объем программы для ЭВМ: 20 476 байт.