Программа распознавания и отображения на виртуальную модель местности подвижных наземных объектов для интеллектуальных систем технического зрения

Разработанный программный продукт обеспечивает точное определение наземных транспортных объектов на заранее выбранном видео или в потоке видеокадров. На кадрах видеопотока объекты обнаруживаются, распознаются и далее осуществляется подсчет их количества по классам. Для обнаружения и распознавания в программе используется обученная модель нейронной сети YOLOv4. Модель подключается к программе при помощи библиотеки OpenCV. Разработанный программный продукт обеспечивает точное определение наземных транспортных объектов на заранее выбранном видео или в потоке видеокадров. На кадрах видеопотока объекты обнаруживаются, распознаются и далее осуществляется подсчет их количества по классам. Для обнаружения и распознавания в программе используется обученная модель нейронной сети YOLOv4. Модель подключается к программе при помощи библиотеки OpenCV. Программа представляет веб-приложение с минималистичным интерфейсом для работы с видеокадрами. В интерфейсе сделаны элементы выбора способа обработки (GPU или CPU) и выбора параметров обработки (пороговое значение вероятности обнаружения и пороговое значение точности определения ограничивающей рамки). Сам процесс распознавания происходит в реальном масштабе времени и отображается покадрово в программе. Результаты обработки сохраняются на диске пользователя, даже в случае если остановить обработку видео. Также в программе предусмотрена возможность отображения распознанных подвижных наземных объектов на заранее заготовленной виртуальной модели местности. На обработанных кадрах видео (реальная модель местности и виртуальная) отображаются сами объекты, их классы и точность определения класса, а также в левом верхнем углу скорость обработки видео и количество обнаруженных объектов с их разделением на классы. Программа представляет веб-приложение с минималистичным интерфейсом для работы с видеокадрами. В интерфейсе сделаны элементы выбора способа обработки (GPU или CPU) и выбора параметров обработки (пороговое значение вероятности обнаружения и пороговое значение точности определения ограничивающей рамки). Сам процесс распознавания происходит в реальном масштабе времени и отображается покадрово в программе. Результаты обработки сохраняются на диске пользователя, даже в случае если остановить обработку видео. Также в программе предусмотрена возможность отображения распознанных подвижных наземных объектов на заранее заготовленной виртуальной модели местности. На обработанных кадрах видео (реальная модель местности и виртуальная) отображаются сами объекты, их классы и точность определения класса, а также в левом верхнем углу скорость обработки видео и количество обнаруженных объектов с их разделением на классы.