Алгоритм улучшения качества видео, снятого в условиях низкой освещенности

Видеопоследовательности полученные в условиях низкой освещенности обладают сильными визуальными артефактами, понижающими визуальное качество, такими как высокая зашумленность и низкая яркость. Предложенный алгоритм использует искусственную нейронную сеть для решения задачи улучшения видео, а именно осуществляет шумоподавление и преобразование яркости. Дополнительным качеством разработанного алгоритма является возможность обучения нейронной сети используя только искаженные данные, т.е. без дополнительно размеченных данных.