РИД
№ 622101100081-6Программа для адаптивного выбора наиболее значимых признаков для решения задачи классификации элементов сыпучих продуктов с помощью методов машинного обучения
11.10.2022
Программа предназначена для определения признаков, позволяющих получить наилучший результат классификации объектов сыпучих смесей. Область применения: программа может применяться при настройке параметров в системах фотосепарации. Функциональные возможности: программа позволяет выделять объекты смесей на входных изображениях, рассчитывать значения морфологических и цветовых признаков, сохранять и загружать файлы рассчитанных значений признаков в файл, осуществлять обработку файла данных для определения оптимальных комбинаций признаков, осуществлять обучение классификатора, вычислять точность и ошибки классификации, сохранять и загружать обученный классификатор
ГРНТИ
28.23.20 Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
28.29.59 Программированное обучение
28.23.37 Нейронные сети
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
адаптивынй выбор признаков
классификатор
классификация
Машинное обучение
Детали
НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Анализатор, классификатор, система машинного зрения для всестороннего контроля, система машинного зрения для разделения объектов по различным признакам, оптический сортировщик, фотосепаратор.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СМАРТ РЭЙ"
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Программа для классификации изображений элементов зерновых смесей с использованием алгоритма «Случайный лес»
0.915
РИД
Программа для классификации элементов неоднородного потока зерновых смесей на основе данных спектрального анализа
0.902
РИД
Программа для классификации изображений элементов зерновых смесей методами глубокого обучения
0.888
РИД
Программный модуль оценки информативности и отбора признаков, формирующих эффективное признаковое пространство
0.869
РИД
Интеллектуальный классификатор сыпучих материалов
0.869
РИД
Потоковое распознавание формы частиц и капель
0.868
РИД
Программа классификации состояний объектов по сегментированным изображениям с применением дополнительного класса неопределенности
0.864
РИД
Разработка программного обеспечения для интеллектуальной системы определения гранулометрического состава сыпучего материала
0.863
НИОКТР
Программа распознавания материалов объектов на основе обработки спектра отражённого сигнала в ближней ИК зоне
0.862
РИД
Программа для исследования и классификации сельскохозяйственных показателей
0.860
РИД