РИД
№ 622101900044-3

Программа для прогнозирования временного ряда

19.10.2022

Программа для ЭВМ позволяет прогнозировать временной ряд. Программа для ЭВМ предназначена для обучения нейронной сети на тестовой выборке. Программа для ЭВМ способствует обучению нейронной сети, выполняющей прогнозирование на временном ряду. Программа для ЭВМ осуществляет надежное хранения полученных данных.
ГРНТИ
50.41.25 Прикладное программное обеспечение
16.21.51 Семантика
28.23.13 Инженерия знаний.
Ключевые слова
нейронная сеть
тестовая выборка
временной ряд
прогнозирование
надежное хранение информации
Детали

Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Обработка, хранение и использование документации и информации
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ"
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ"
Похожие документы
«Программа Глубокого Обучения нейронной сети для предсказания значений временных рядов по результатам предсказаний несколькими различными предикторами»
0.910
РИД
«Программа нейросетевого прогнозирования временных рядов в пакетном режиме с использованием паттернов»
0.900
РИД
«Программа среднесрочного прогнозирования временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей и статистического обогащения данных»
0.899
РИД
Программа прогнозирования таблично заданных параметров экономических процессов на основе глубоких нейронных сетей
0.897
РИД
Программа для обучения и тестирования модели нейронной сети
0.895
РИД
Программное обеспечение для автоматизации проектирования нейронных сетей с использованием алгоритма обратного распространения ошибки в качестве механизма обучения для решения задач машинного обучения
0.893
РИД
Программная реализация корректировки модели нейронной сети
0.893
РИД
Обучаемая рекуррентная нейронная сеть и модель скользящих средних
0.893
РИД
Программа для распознавания графиков функций
0.891
РИД
Программа мультимодельного нейросетевого прогнозирования многомерных временных последовательностей
0.891
РИД