База данных нефтегазопроявлений различных типов, зарегистрированных на морской поверхности по космическим оптическим и радиолокационным данным

31.10.2022

База данных (БД) включает в себя информацию о географическом положении и времени обнаружения нефтегазопроявлений (НГП) на морской поверхности, семантические данные об НГП, зафиксированные аппаратурой дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), спутниковые и модельные данные о метеорологических условиях в районах регистрации НГП, а также дополнительную релевантную информацию (период наблюдений – с 2015 по 2021 гг., Чёрное и Каспийское моря, а также оз. Байкал). Язык программирования: SpatiaLite (SQLite), JavaScript (в облачной среде Google Earth Engine) Особенности типа реализующей ЭВМ или другого компьютерного устройства: IBM PC-совмест. ПК на базе процессора Intel Тип и версия операционной системы: Windows (7, 8, 8.1 или 10) Объем: 2 726 126 021 байт

ГРНТИ

89.57.45 Использование аэрокосмической информации

89.57.35 Обработка данных исследований Земли из космоса

Ключевые слова

база данных

спутниковые данные

дистанционное зондирование Земли

морская поверхность

газопроявления

нефтепроявления

Детали

НИОКТР

№ АААА-А20-120092890020-1

Тип РИД

База данных

Сферы применения

Сформированная БД ориентирована на использование в интересах решения научных проблем обнаружения и идентификации НГП различных типов на морской поверхности с использованием потоков разнородных спутниковых данных. Эта БД решает, в том числе, проблему адекватной интерпретации, систематизации и анализа результатов дистанционных наблюдений НГП на обширных акваториях морей и океанов.

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС"

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Похожие документы

База данных гидроакустических параметров типовых техногенных и природных объектов арктического шельфа

0.923

РИД

База пространственных данных для автоматического выделения минералов с использованием нейросетевых алгоритмов

0.916