РИД
№ 622112500110-5

Программа "Автономный модуль прогноза литологии и коллекторов по данным ГИС на основе сверточных нейронных сетей"

25.11.2022

Автономный модуль предназначен для прогноза литологии и коллекторов по данным геофизических исследований скважин. В основе программы используются нейронные сети с интервальным подходом к распознаванию образов кривых ГИС. Основные технические характеристики системы: 1. Создание моделей нейронной сети для классификации литологии или коллекторов. Предусмотрено 2 варианта создания моделей: a. Создание моделей из предлагаемых шаблонов; b. Создание модели пользователя. 2. Обучение модели на загруженных данных. В качестве настроечных параметров указывается вид оптимизатора, количество эпох обучения, параметры и директория сохранения результатов обучения; 3. Оценка точности модели осуществляется с использованием кросс-валидации; 4. Применение модели к неразмеченным данным и выбор директории, название и расширение файлов для сохранения результатов; 5. Визуальное отображение структуры созданной модели и данных для обучения, валидации или применения. Прогнозные значения формируются в виде Excel файла с привязкой по глубине
ГРНТИ
37.01.29 Информационная деятельность
Ключевые слова
автоматическая интерпретация ГИС
машинное обучение в геофизике
интерпретация ГИС
ГИС
Геофизические исследования скважин
Детали

Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Нефтяная промышленность, научно-исследовательские и научно-проектные институты. Назначение: выполнение переинтерпретации большого объема данных геофизических исследований скважин для подсчета или пересчета запасов, обновления геологических, гидродинамических и седиментологических моделей, поиска пропущенных залежей нефтяных и газовых месторождений. Сокращение трудозатрат на выполнение рутинных процессов, исключение несистематических ошибок.
Ожидается
Исполнитель
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Разработка автоматизированного метода прогнозирования нефтенасыщенных интервалов коллекторов на основе технологий машинного обучения
0.930
РИД
Программа определения остаточных запасов нефти в межскважинном пространстве с использованием нейросетевого метода
0.925
РИД
Программа локализации остаточных запасов нефти на основе статистических и нейросетевых методов
0.918
РИД
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ ПЛАТФОРМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ КАРОТАЖА
0.907
ИКРБС
«Программа для прогнозирования продуктивности нефтегазовых месторождений на основе технологий машинного обучения»
0.896
РИД
Экспериментальный образец программного комплекса поддержки принятия решений по подбору мероприятий, направленных на увеличение нефтеотдачи пласта
0.896
РИД
Цифровая модель текстурно-неоднородных пород–коллекторов
0.896
РИД
Разработка программной платформы автоматической обработки геофизических данных полученных в результате каротажа
0.895
НИОКТР
Программа прогнозирования возможных осложнений в процессе бурения в режиме реального времени на основе искусственных нейронных сетей и расчёта удельной механической энергии
0.895
РИД
Модуль прогнозирования параметров добычи нефти программного комплекса Estimating Performance of System Investment in Long-term Oil production using Neuronet (Epsilon)
0.895
РИД