Программный модуль для нейросетевой классификации гиперспектральных изображений патологий кожи

Программа предназначена для классификации гиперспектральных изображений кожных патологий, полученных с помощью гиперспектральной камеры. Задача классификации решается с помощью извлечения признаков на основе обучения с учителем при помощи трёхблочной нейронной сети архитектуры VGG. На вход классификатор принимает размеченные изображения RGB в формате .tiff размером 300×300 пикселей, представленные спектральными срезами гиперкуба. Программа формирует обучающую и тестовую выборки в соотношении 3:1. В программе реализована классификация на три класса: злокачественная меланома, папиллома, базальноклеточная карцинома. Программа может быть востребована в организациях, занимающихся исследованиями в области ранней диагностики новообразований кожи и гиперспектральной визуализации, а также в учебном процессе вуза при освоении дисциплин, связанных с интеллектуальными методами анализа данных.