Программа для разработки алгоритмов поддержки принятия решений на основе обучения адаптивных прогнозных алгоритмов на потоковых нестационарных данных для поиска многокомпонентных решений оптимизирующих исходы многомасштабных процессов

Программа для ЭВМ представляет собой предметно-независимую платформу для разработки алгоритмов поддержки принятия решений на основе обучения адаптивных моделей машинного обучения на потоковых нестационарных данных в режиме онлайн для оптимизации процессов специального вида. Такие процессы характеризуются многомасштабностью, наличием многокомпонентных исходов, которые необходимо оптимизировать одновременно через подбор множества индикаторов, кодирующих решения, принимаемые лицом, принимающим решения (ЛПР). В результате обучаются модели машинного обучения, предсказывающие исходы наблюдения по множеству индикаторов принятых решений ЛПР, на основе авторского метода обучения адаптивных моделей. Через интерфейс пользователь может подгружать информацию о новых наблюдениях, и платформа с помощью ранее обученных алгоритмов предложит оптимальное с точки зрения достижения целевых исходов решение.