Программный комплекс для конструирования числовых признаков методами понижения размерности

14.02.2023

Программный комплекс предназначен для автоматического конструирования числовых признаков для задачи бинарной классификации с помощью методов понижения размерности. Решение основано на комбинировании признаков, являющихся результатом работы методов понижения размерности. Присутствует несколько режимов комбинирования, позволяющих добиться лучшего результата в зависимости от специфики конкретной задачи, стоящей перед специалистом по машинному обучению. Программный комплекс может быть использован для улучшения качества признакового пространства с точки зрения решения задачи бинарной классификации в работе специалиста по машинному обучению. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: OC Windows 10. Язык программирования: Python. Объем программы для ЭВМ: 3,67 КБ

ГРНТИ

20.23.17 Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами

Ключевые слова

АНАЛИЗ АННЫХ

КОНСТРУИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ

ПОНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ

ТАБЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ

Детали

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Анализ табличных данных

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"

Заказчик

Похожие документы

Программа выбора признаков на основе оптимизации агрегации ранжирующих функций в задачах классификации для ЭВМ

0.871

РИД

Программное средство для анализа и визуализации многомерных данных с применением методов машинного обучения

0.871

РИД

Программа для выполнения кластеризации методом нечетких к-медоид с использованием нечеткой метрики

0.868

РИД

Программа для генерации нечеткой системы для решения задачи аппроксимации