Фреймворк автоматизированного построения графов знаний на основе использования нейросетевых моделей и анализа естественного языка

Название программы для ЭВМ: Фреймворк автоматизированного построения графов знаний на основе использования нейросетевых моделей и анализа естественного языка Реферат: Программа предназначена для автоматического извлечения из текстов концептов и связывающих их отношений. Программа включает в себя модуль предобработки текста, дистрибутивно-семантическими методами анализа текста и две натренированные модели машинного обучения, производящие классификацию парадигматических и SKOS отношений. Результатом работы является как само множество троек «слово - отношение - слово», так и возможность разметки новых корпусов текстов для формирования обучающих наборов с расширенным вектором признаков, что позволяет создавать с ее помощью новые нейросетевые классификаторы, учитывающие специфические особенности различных подмножеств естественного языка (предметной лексики). Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК. Язык программирования: Python Объем программы для ЭВМ: 821 КБ https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023610953&TypeFile=html Диковицкий В. В. Фреймворк автоматизированного построения графов знаний на основе использования нейросетевых моделей и анализа естественного языка // Роспатент: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2023610953 от 16 января 2023 г.(заявка № 2022685299 от 15 декабря 2022 г.);