Предобработка, автономное оценивание и прогнозирование состояния сложных объектов и процессов на основе интеллектуальной обработки событий в условиях неопределенности и недостоверности данных

Библиотека предназначена для осуществления предобработки, автономного оценивания и прогнозирования состояния сложных объектов и процессов на основе интеллектуальной обработки событий в условиях неопределенности и недостоверности данных. Разработанные алгоритмы реализуют математические модели сильного искусственного интеллекта и апробированы на двух примерах, относящихся к разным прикладным задачам искусственного интеллекта в промышленности. Обучение лежащих в основе библиотеки нейронных сетей, проводилось на исходных данных об управлении сервера мостового крана при движении по L-образному пути с различными нагрузками, а также на данных, полученных от системы паровых турбин и гидроаккумулирующих электростанций. Программа создана по договору №70-2021-00141 от 02.11.2021, мероприятие М1.3.3 (направление развития ИИ: сильный ИИ в промышленности).