РИД
№ 623051200007-2

Программное обеспечение для автоматизированной интерпретации кривых геофизических исследований скважин с помощью методов машинного обучения для процесса геонавигации во время бурения

12.05.2023

Назначение: Разработанное программное обеспечение на основе методов машинного обучения и искусственных нейронных сетей позволит автоматизированно интерпретировать кривые геофизических исследований скважин (ГИС) во время бурения для процесса геонавигации. Область применения: Кривые ГИС получаются с приборов при проведение каротажных работ на нефтяных скважинах после бурения скважин или же непосредственно во время бурения с целью изучения горных пород в межскважинном и околоскважинном пространстве.
ГРНТИ
28.23.37 Нейронные сети
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
Ключевые слова
Методы машинного обучения с учителем и без учителя
Искусственные нейронные сети
Программное обеспечение
Автоматическая интерпретация данных с ГИС кривых
Детали

Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Геофизика, геонавигация
Ожидается
Исполнитель
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Разработка автоматизированного метода прогнозирования нефтенасыщенных интервалов коллекторов на основе технологий машинного обучения
0.913
РИД
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ ПЛАТФОРМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ КАРОТАЖА
0.906
ИКРБС
Программная платформа автоматической обработки геофизических данных, полученных в результате каротажа
0.903
РИД
Программная платформа автоматической обработки геофизических данных (ГИС) полученных в результате каротажа
0.901
РИД
Программа обработки кривых геофизических исследований скважин (ГИС) с использованием алгоритмов нечеткой логики
0.898
РИД
Разработка системы анализа скважинных термограмм с использованием искусственного интеллекта
0.895
НИОКТР
Программа для оперативного прогнозирования давления в околоскважинной зоне в горизонтальных скважинах с применением модели машинного обучения на основе градиентного бустинга
0.892
РИД
Программа "Автономный модуль прогноза литологии и коллекторов по данным ГИС на основе сверточных нейронных сетей"
0.890
РИД
ResSteer
0.889
РИД
inLog
0.888
РИД