Программное обеспечение для обработки массивов данных масс-спектрометрического анализа и выявления маркерных соединений различных групп образцов

Предложены алгоритмы обработки исходных ВЭЖХ-МС данных низкого и высокого разрешения, включающие устранение шумов, сглаживание, выравнивание и изменение шага для шкалы времени и шкалы m/z. Также предложены алгоритмы машинного обучения с подобранными параметрами, для кластеризации и классификации на основе PARAFAC, PCA/ICA/NMF, SVM и нейронных сетей, с помощью которых можно выявить маркеры групп образцов и предсказать принадлежность к той или иной группе новых образцов.Данное программное обеспечение может применяться для контроля качества растительного сырья и препаратов на их основе.