Программа кластеризации и редукции метеорологических данных с применением метода главных компонент и автокодирующих моделей

Программа предназначена для предварительной обработки данных многолетних метеорологических наблюдений, их кластеризации и снижения размерности (редукции) с помощью методов машинного обучения без учителя. Программа может использоваться при проектировании и эксплуатации фотоэлектрических станций, ветровых электрических станций, а также для прогнозирования графиков электропотребления энергообъектов, нагрузка которых существенно зависит от метеорологических факторов. Функциональные возможности программы заключаются в визуализации временных рядов метеорологических наблюдений, применения к ним алгоритмов на основе метода главных компонент и автокодирующих рекуррентных нейронных сетей для снижения размерности данных, а также выявления в данных кластеров.