РИД
№ 623061400190-8Программа для адаптации использования моделей из различных фреймворков и библиотек в едином интерфейсе универсального фреймворка для обучения и использования моделей ИИ
14.06.2023
Программа предназначена для гибкой поддержки моделей машинного обучения из фреймворка PyTorch, библиотек sklearn, catboost, xgboost в фреймворке InnoFW. Программа представляет собой общий интерфейс в универсальном фреймворке для обучения и использования моделей ИИ для работы с фреймворком PyTorch и библиотеками sklearn, catboost, xgboost и позволяет единообразно обучать заложенные в них алгоритмы машинного обучения и получать результаты их предсказаний. Мероприятие 3 «Разработка ключевых компонентов алгоритмического ядра (модели и алгоритмы) и фреймворков». Договор №70–2021–00143 от 01.11.2021 г. (ИГК 000000D730321P5Q0002). Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Linux, Windows.
ГРНТИ
28.23.01 Общие вопросы искусственного интеллекта
28.23.24 Модели восприятия информации в интеллектуальных системах
28.23.25 Модели и системы обучения
28.23.17 Логика в искусственном интеллекте
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
Ключевые слова
принятии решений модели машинного обучения
фреймворк PyTorch
модель машинного обучения
искусственный интеллект
универсальный фреймворк
универсальный фреймворк для обучения и использования моделей ИИ
ключевые компоненты ядра универсального фреймворка
адаптация использования моделей ИИ
Детали
НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Машинное обучение, искусственный интеллект
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Автономная некоммерческая организация высшего образования "Университет Иннополис"
Заказчик
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ "АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
Похожие документы
Программа для адаптации использования моделей с архитектурой pytorch в едином интерфейсе универсального фреймворка для обучения и использования моделей ИИ
0.968
РИД
Программа для работы с тренировочными циклами моделей машинного обучения из фреймворка PyTorch в универсальном фреймворке для обучения и использования моделей ИИ
0.948
РИД
Универсальный фреймворк для обучения и использования моделей ИИ
0.947
РИД
Программа для адаптации использования моделей с архитектурой sklearn в едином интерфейсе универсального фреймворка для обучения и использования моделей ИИ
0.947
РИД
Программа для объединения разных методов оптимизации при обучении моделей ИИ
0.940
РИД
Программа для получения объектов из конфигурационных файлов моделей машинного обучения в универсальном фреймворке для обучения и использования моделей ИИ
0.935
РИД
Программный интерфейс для использования метрик моделей машинного обучения из фреймворка PyTorch в универсальном фреймворке для обучения и использования моделей ИИ
0.934
РИД
Программа для считывания конфигурационных файлов моделей машинного обучения в универсальном фреймворке для обучения и использования моделей ИИ
0.934
РИД
Программа для обработки конфигурационных файлов моделей машинного обучения в универсальном фреймворке для обучения и использования моделей ИИ
0.933
РИД
Программный интерфейс для адаптации применения функций потерь из фреймворка PyTorch в универсальном фреймворке для обучения и использования моделей ИИ
0.933
РИД