Способ многоуровневой обработки изображений

28.06.2023

Заявленное изобретение относится к области вычислительных технологий, а именно к средствам обработки изображения. Способ многоуровневой обработки изображений на основе энтропийной пороговой обработки, содержащий этапы, на которых вычисляют значения энтропии вдоль строки и определяют пороги с использованием двумерной гистограммы изображения на основе нормальной локальной дисперсии, при этом для выбора оптимального значения порога оценивают пригодность и используют оптимизатор оптимального порога, для этого инициализируют количество потоков, количество соседей , максимальное количество итераций и границ, далее назначают случайную позицию для потока и оценивают её пригодность, генерируют соседей и выбирают лучших из них, далее генерируют позицию потока на основе либо лучших соседей, либо случайного потока, либо лучшего потока и проверяют границы, далее обновляют позицию потока, и если сгенерированная позиция потока лучше, чем предыдущая, оценивают противоположный поток и оценивают границы, обновляют позицию потока, если позиция противоположного потока лучше, чем предыдущая, проверяют, достигнуто ли максимальное количество итераций, и если достигнуто, завершают процесс, если нет, то снова повторяют генерацию соседей и последующие этапы. Техническим результатом изобретения является повышение производительности и точности обработки изображений.

ГРНТИ

28.23.01 Общие вопросы искусственного интеллекта

28.23.25 Модели и системы обучения

28.23.17 Логика в искусственном интеллекте

28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем

28.23.24 Модели восприятия информации в интеллектуальных системах

Ключевые слова

машинное обучение

энтропийная пороговая обработка изображений

обучение моделей ИИ

принятии решений модели машинного обучения

многоуровневая обработка изображений