Интеллектуальный классификатор сыпучих материалов

31.10.2023

Прототип программного комплекса для автоматизированного контроля гранулометрического (зернового) состава инертных материалов, основан на обработке и распознавании изображений с использованием компьютерного зрения на базе сверточной нейронной сети. Использование сверточной нейронной сети позволяет существенно повысить точность распознавания объектов (зерен) и их формы (границы зерен) по сравнению с традиционными методами сегментирования изображений, что обеспечено использованием библиотеки образов харакерных представителей инертных материалов для ее обучения .

ГРНТИ

28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений

28.23.37 Нейронные сети

Ключевые слова

инертные материалы

гранулометрический состав

компьютерное зрение

свёрточная нейронная сеть

Детали

НИОКТР

№ 122112400026-5

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Прототип программного комплекса может быть использован в производственных циклах железно- и автодорожные организации, эксплуатирующих организации транспортного комплекса. Проблема контроля гранулометрического состава горных пород и инертных материалов также является важной и на горнодобывающих и горно-обогатительных предприятиях, испытывающих нужду в системах оперативного и непрерывного контроля размера частиц сыпучих продуктов в производственных циклах на конвейерных лентах, при проведении взрывных работ, оценке запасов и др.

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ГАЛИТ"

Заказчик

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"

Похожие документы

Разработка и тестирование прототипа программного комплекса для определения гранулометрического (зернового) состава сыпучих материалов

0.941

НИОКТР

Разработка и тестирование прототипа программного комплекса для определения гранулометрического (зернового) состава сыпучих материалов (заключительный).

0.915