Программа для восстановления на основании ЭЭГ-данных функциональной сети головного мозга с учетом атласа анатомических зон

Программа предназначена для восстановления на основании ЭЭГ-данных функциональных связей между анатомическими зонами головного мозга в соответствии с заданным атласом, в результате чего оценивается функциональная сеть головного мозга. Функциональные связи в кортикальной сети головного мозга определяются в пространстве источников в заданных частотных диапазонах (например, тета, альфа, бета, гамма и др.) и временных интервалах интереса. Для восстановления источников применяется метод частичной канонической когерентности (PCC), который работает в частотной области. Для оценки силы связи между источниками используется мера когерентности (амплитуда). Она позволяет более эффективно исключать ложные связи, которые обусловлены эффектом распространения поля (так называемая проблема «field spread»). Таким образом, для восстановления функциональной сети сначала определяется матрица связей между всеми узлами (диполями) в объеме мозга. Затем проводится процедура парцелляции с использованием атласа мозга Automated Anatomical Labeling (AAL), в результате чего получается матрица с размерностью 116x116, которая содержит меры функциональных связей между 116 анатомическими областями мозга. Для дальнейшего анализа рассматриваются не абсолютные значения мер связей, а их изменения (разницы) относительно матриц связей, соответствующих фоновым ЭЭГ-записям в состоянии покоя. Программа представляет собой программно-реализованный алгоритм, разработанный на языке программирования Matlab, для оценки функциональной сети головного мозга с учетом атласа анатомических зон.