Программа для детекции объектов на изображениях для обнаружения лесных пожаров с помощью беспилотных летательных аппаратов

Проблема обнаружения лесных пожаров является очень актуальный на сегодняшний день. Видеоаналитика (интеллектуальный анализ потока видеоданных от камеры – последовательно поступающих видеоизображений) в этом направлении обладает значительным преимуществом. Анализируя изображение, детекторы огня и дыма способны зафиксировать опасность гораздо быстрее аппаратных средств защиты. Для наблюдения за лесными массивами используют беспилотные летательные аппараты (БПЛА). Авторами программы разработаны алгоритмы распознавания пламени и дыма по фотографии и видео. В программе использованы методы машинного обучения, а именно – метод детекции объектов, так как он позволяет определить количество очагов в кадре, их размер, а также наиболее точно идентифицировать огонь и дым. Предназначение программы: детекция дыма и пламени на изображениях, получаемых с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА); детекция дыма и пламени на видео, получаемом с помощью БПЛА; определение площади возгорания.