РИД
№ 624032600022-9Программа обнаружения контуров границ на основе комбинации детектора Канни и нечеткого метода выделения краев объектов.
26.03.2024
Программа осуществляет выделение контуров объектов на изображении. Алгоритм работы программы состоит из следующих шагов: преобразование пикселей в градации серого, сглаживание изображения на основе фильтра Гаусса, поиск градиента. Угол направления градиента задается 16 нечеткими правилами, и исключаются 4 операции из классического фильтра Канни. На основе метода центра тяжести осуществляется дефаззификация результирующей переменной. Далее выполняется бинаризация изображения с выделением на нем границ объектов. Программа выполняет детектирование границ на изображениях. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows XP/Vista/7/8/10.
ГРНТИ
20.53.01 Общие вопросы
Ключевые слова
сглаживание изображения
фильтра Гаусса
фильтр Канни
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Выделение контуров объектов на изображении
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Похожие документы
Программа детектирования границ объектов на основе фильтра Канни.
0.963
РИД
Программа нечетко-логического детектирования выделения границ на изображении
0.935
РИД
Модель, метод и комплекс программ выделения контуров на изображениях с использованием энергетических признаков
0.878
Диссертация
Реализация выделения границ областей на зашумленном изображении
0.877
РИД
Программа обнаружения контуров подвижных точечных объектов на подстилающем фоне
0.876
РИД
Программная система обнаружения границ объектов на цифровых изображениях на основе оптимального субполосного дифференцирования
0.873
РИД
Программа поиска связных областей в изображениях с использованием алгоритма кластеризации на графах
0.870
РИД
Система анализа изображений объектов растительного происхождения
0.861
РИД
Поиск границ изображений методом Канни
0.860
РИД
Автоматическое определение порога яркости для сегментации изображений методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений
0.859
РИД