Программный модуль анализа видеоданных, с использованием методов машинного обучения, для распознавания девиантного поведения

Программный модуль разработан для глубокого анализа видеоданных с целью выявления девиантного поведения. Он способен идентифицировать как отдельные объекты, так и проводить поиск и отбор наиболее релевантных изображений в графической базе данных. В основе работы модуля лежит комбинированный подход, объединяющий методы нейросетевого обучения и признаки, полученные при представлении изображения как двумерной интерпретации одномерного случайного процесса. Этот подход обеспечивает высокую точность распознавания на уровне 95%, даже в условиях сложного освещения, зашумленности изображений, сдвигов и поворотов объектов. Это существенно снижает необходимость в предварительной обработке изображений и упрощает процесс анализа.