Вычисление доверительных интервалов на основе распределения Стьюдента и по методу бутстрап для оценки погрешности показателей Ляпунова

Программа включает в себя реализацию двух методов оценки погрешности показателей Ляпунова — на основе распределения Стьюдента и по методу бутстрап (bootstrap). Входные данные — последовательности конечно-временных показателей Ляпунова. Программа выполняет их усреднение на нарастающих временных интервалах и производит оценку погрешностей. Затем вычисляются оптимальные интервалы усреднения показателей Ляпунова и соответствующие погрешности. Для оценки на основе распределения Стьюдента предварительно проверяются критерии независимости по методу интервалов и серий, а также критерий нормальности по методу Шапиро-Уилка. Программа предназначена для определения характера поведения нелинейных динамических систем в рамках численного эксперимента. Программа может использоваться для исследования динамики сложных систем различной природы. Создана в рамках проекта «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ и будет использована при его выполнении. Функциональные возможности: на основе массивов конечно-временных значений вычисляются оптимальные интервалы усреднения показателей Ляпунова и оценивается их погрешности.