РИД
№ 624070100034-9

Нейросетевая волоконно-оптическая модель обнаружения утечек на магистральных нефтепродуктопроводов

01.07.2024

Оптический сигнал, продуктопровод, расходомер, насос, рефлектометр, жидкость, измерение, утечки, обнаружение, расстояние. Объект исследования, разработки – волоконно-оптические системы обнаружения утечек на продуктопроводах жидких материалов. Предмет исследования – метод обнаружения утечек трубопроводов на основе оценки отражения светового пучка в оптическом волоконном кабеле. Основными используемыми методами научного исследования выступили: - метод формализаций, связывающий параметры исследуемых процессов; - моделирование с применением сканирующей техники, позволяющее получать численные результаты опыта; - эксперимент, позволяющий изучить физические процессы с помощью экспериментальных установок. Целью проекта является разработка волоконно-оптической модели обнаружения утечек на продуктопроводах с использованием программнотехнического комплекса, обеспечивающего минимизацию времени обнаружения утечки. Методология проведения работы включала в себя наблюдение за прохождением светового импульса, эксперименты с воздействием на оптический кабель, измерение показателей времени прохождения светового пучка через рефлектометр. Результаты работы и их новизна – создана действующая модель агрегированного комплекса обнаружения утечек с использованием высокочувствительных датчиков и высокоскоростной оптоволоконной линии передачи информации от объекта к пункту управления. Область применения результатов. Комплекс обеспечит высокоскоростное по времени и точное по местоположению обнаружение утечек продукта из продуктопровода предприятиям, транспортирующим нефть, сжиженный газ, другие продукты в жидком виде. Экономическая эффективность обеспечивается расчетной стоимостью единицы продукции (системы обнаружения утечек) 500-700 тыс. руб. с рентабельностью 18%.
ГРНТИ
59.14.15 Проектирование и конструирование механических измерительных приборов
90.27.30 Измерения давления, вакуумные измерения
90.27.29 Измерения параметров потока, расхода, уровня, объема веществ
83.31.23 Статистика промышленности
83.31.25 Статистика природных ресурсов и окружающей среды
Ключевые слова
аварийность
нефтегазового промысла
нефтяных загрязнений
нефтепродуктов
магистральный нефтепровод
параметрическая система обнаружения утечек
нейросетевая модель
Детали

Тип РИД
Полезная модель
Сферы применения
Трубопроводы являются высоконадёжным и безопасным транспортным средством, но это не исключает утечки. Около 50% всех утечек были вызваны деятельностью третьих лиц,за которыми следовали разрушения конструкции, материалов, коррозия и движение грунта. Утечек не удается избежать, с учетом усилий по отслеживанию полосы отвода трубопровода путём объезда и облёта по полосе отвода, полный охват полосы отвода трубопровода с помощью оборудования для мониторинга в реальном времени долгое время был невозможен. Данное обстоятельство связано с высокими затратами на установку, эксплуатацию и обслуживание большого количества точечных датчиков, таких как датчики вибрации или движения и видеокамеры, которые должны быть установлены, включая источники питания и средства связи, вдоль трассы трубопровода с использованием классической технологии. Данные проблемы предлагается решить с помощью распределённых волоконно-оптических кабелей, которые механически чувствительны по всей своей длине и способны определять утечку с высокой точностью определения местоположения.
Ожидается
Исполнитель
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Похожие документы
Устройство обнаружения утечки нефти и нефтепродуктов из подземного трубопровода с использованием линий оптоволоконных кабелей
0.933
Промышленная инновация
Волоконно-оптическая измерительная система обнаружения и контроля утечек газовых и жидких сред
0.922
Диссертация
Устройство обнаружения утечки нефти и нефтепродуктов из подземного трубопровода с использованием линий оптоволоконных кабелей
0.918
РИД
Исследование структуры данных получаемых с оптоволоконного кабеля в условиях отсутствия утечек на большом массиве данных. Выявление закономерностей в данных, построение математической модели или модели машинного обучения аппроксимирующей данные с датчиков. Анализ полученной модели на данных с наличием утечек ННП, сбор статистики по типу и характеристикам аномалий. Анализ и классификация типов аномалий и сопоставление с данными об утечках ННП.
0.910
ИКРБС
Совершенствование системы мониторинга технического состояния протяженных участков магистральных нефтегазопроводов применением волоконно-оптических сенсоров деформации
0.910
Диссертация
Разработка системы мониторинга напряженно-деформированного состояния нефтепроводов, работающих в сложных инженерно-геологических условиях на основе волоконно-оптических датчиков.
0.910
НИОКТР
Разработка системы мониторинга напряженно-деформированного состояния нефтепроводов, работающих в сложных инженерно-геологических условиях на основе волоконно-оптических датчиков
0.908
ИКРБС
Прототип программы детектирования и классификации аномалий в системе оптоволоконных датчиков
0.906
РИД
Устройство мониторинга состояния трубопроводов большой длины, в том числе подводных трубопроводов
0.903
РИД
Разработка и исследование радиоволновой системы для дистанционного обнаружения утечек природного газа в магистральных трубопроводах
0.903
ИКРБС