Программный модуль для детектирования содержимого в производственных тарах

Программный модуль предназначен для автоматизации получения данных по содержимому производственных тар, что позволяет снизить ошибки в процессе учёта и сократить существующий разрыв в системах сбора и анализа производственных данных. В основе модуля лежит алгоритм интеллектуализации видеонаблюдения для автоматического анализа изображений тар с деталями при помощи технологий машинного обучения, позволяет детектировать ячейки тары и производить классификацию деталей в них. Для выполнения детектирования используются сохранённые веса нейронных сетей YOLO и VGG19. Перед детектированием осуществляется компьютерная обработка изображения. Модуль реализован в объектно-ориентированной парадигме, в нем существует основной класс, экземпляр которого выполняет роль класса-сервера для приёма запросов и отправке ответов в стороннюю программу. Классы модуля можно разделить на три группы: классы выполнения операций сервера; классы выполнения обработки запросов и формирования ответов; классы выполнения операций над изображениями.