Модуль распределения входящего потока данных и управления очередью нагрузки на вычислительные ресурсы для алгоритма распознавания и обработки аудиоданных в режиме реального временим

Разработанная сервисная рекомендательная система обеспечивает подачу персонализированного контента пользователю при посещении им веб-ресурсов клиента, что обеспечивает улучшение взаимодействия пользователя с веб-сайтом, его большую вовлеченность. Результат достигается за счет использования современных цифровых технологий по обработке контента веб-ресурса, а также использованию искусственного интеллекта при подбора наиболее подходящего контента. Реализованный программный модуль был апробирован в рамках работ по испытанию сервисной рекомендательной системы на основе технологии искусственного интеллекта. По результатам опытной эксплуатации прототипа сервисной рекомендательной системы на случайной выборке пользователей веб-ресурсов трех клиентов сервиса средний прирост конверсий составил 24%. Результаты тестов подтверждают эффективность использования технологии искусственного интеллекта в сервисных рекомендательных системах.