РИД
№ 624121000153-7

Программа для реализации инференса моделей семейства YOLOv8 на С++

10.12.2024

Назначение: Реализация получения результатов работы обученной нейросетевой модели на базе архитектуры YOLOv8 на языке С++. Применение: Телевизионные системы технического зрения и видеоаналитики. Возможности: Программа позволяет выполнять инференс любой обученной YOLOv8-подобной модели на языке С++. В программе предусмотрена возможность работы с изображениями без проведения масштабирования, необходимого для подачи на вход YOLOv8. Изображение разделяется на фрагменты необходимого размера, для каждого реализуется предсказание по модели, затем результаты объединяются. В результате не происходит потери разрешения исходных данных, что важно для работы с объектами интереса малого размера
ГРНТИ
47.49.29 Радиолокационные системы, станции
47.45.29 Антенны
Ключевые слова
видеоаналитика
единое информационное поле
Детали

НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Реализация получения результатов работы обученной нейросетевой модели на базе архитектуры YOLOv8
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ЛЭТИ" ИМ. В.И. УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА)"
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Похожие документы
Программа для обучения импульсных нейронных сетей, предназначенных для задач детекции объектов
0.910
РИД
InferenceSahiYOLO
0.887
РИД
Программа для адаптации использования моделей с архитектурой yolov5 в едином интерфейсе универсального фреймворка для обучения и использования моделей ИИ
0.885
РИД
InferenceYOLO
0.884
РИД
Программный модуль оптимизации моделей компьютерного зрения на основе архитектуры YOLO
0.881
РИД
python-скрипт, реализующий перебор гиперпараметров, дообучение выбранной модели нейронной сети семейства YOLO и выбор оптимальной модели с соответствующей конфигурацией гиперпараметров по заданной метрике
0.874
РИД
Программа автоматического портирования моделей CV на краевые вычислители с использованием AutoML
0.867
РИД
Программный комплекс «YOLOSearcher 1.0» однопроходного обнаружения и классификации целевых объектов на панорамных изображениях дистанционного зондирования Земли
0.865
РИД
Программа распознавания и отображения на виртуальную модель местности подвижных наземных объектов для интеллектуальных систем технического зрения
0.864
РИД
Программа анализа эндоскопических видеоданных с целью дифференциальной диагностики
0.863
РИД