Автоматизированная система для решения задач диагноза и прогноза процессов и явлений в морской среде на основе использования численных моделей Мирового океана

Программа предназначена для автоматизации диагноза и прогноза процессов и явлений в морской среде, а также исследований изменчивости полей Мирового океана в широком диапазоне пространственно-временных масштабов. Основной задачей программы является автоматизация диагноза и прогноза процессов и явлений в морской среде, а также исследований изменчивости полей Мирового океана в широком диапазоне пространственно-временных масштабов в интересах ФГБУН МГИ и других заинтересованных организаций при выполнении государственных заданий, научно-исследовательских тем, а также в ходе осуществления научно-консультационной и просветительской деятельности. Диагностические и прогностические расчеты, выполненные с помощью программы, не являются нормативными документами и не должны использоваться государственными и другими структурами в качестве замены официальной гидрометеорологической информации, предоставляемой Росгидрометом Российской Федерации. В основу построения программы заложены принципы модульности построения ее архитектуры, обеспечение надежности ее работы на основе контроля хода и результатов завершения автоматизированных исследований, обеспечение вариативности решения задач исследований. Программа состоит из набора подпрограмм-исполнителей, разработанных на языке программирования Python: подпрограмм автоматизации подготовки входных данных; подпрограмм автоматизации вычислительных экспериментов по исследованию процессов и задач диагноза и прогноза состояния морской среды; подпрограмм автоматизации архивирования, отображения, а также распространения полученных результатов диагноза и прогноза среди заинтересованных субъектов, занимающихся изучением, хозяйственной эксплуатацией и охраной ресурсов морской среды. Управление вызовом подпрограмм-исполнителей и контроль хода выполнения вычислительных экспериментов осуществляется из самой программы, разработанной на основе языков программирования Bash и Python с использованием Process & Socket Manager Circus. Все подпрограммы используют множество источников исходных данных, моделей и способов отображения и хранения результатов исследований.