Программа для улучшения качества восстановления изображений в цифровой голографии на основе машинного обучения

Программа создает архитектуру нейронной сети, которая после обучения может быть использована для улучшения качества восстановленных изображений в цифровой голографии за счет извлечения полной информации об объектной волне из голограмм. Изображения, генерируемые нейронной сетью с данной архитектурой, представляют собой полную информацию только об объектной волне, не загрязненную нежелательными порядками дифракции. Для обучения нейронной сети потребуется обучающий набор изображений, состоящий из голограмм, подлежащих восстановлению, и подготовленной информации об объектной волне. Результатом работы программы является готовая к обучению с использованием библиотеки Tensorflow архитектура нейронной сети, для задачи повышения качества восстановленных изображений в цифровой голографии.