Программа для параллельного обучения модульной нейронной сети, разделенной с помощью вейвлет-преобразования

Программа предназначена для обоснования возможности создания, обучения и практического применения параллельных модульных искусственных нейронных сетей. Программа осуществляет разбиение входной информации на модули с помощью вейвлет-спектра преобразования Хаара, используя размещение модулей на различных устройствах или потоках и обучает модульные нейронные сети с последующим объединением результатов. Обучение осуществляется параллельно на первом и втором уровне спектра, а по окончании обучения с помощью сформированных графиков можно рекомендовать выбор использования обученной нейронной сети на основании критерия максимальной точности распознавания. Обученные модули, прошедшие обучение и выбранные по критерию максимальной точности, в дальнейшем могут использоваться автономно для оптимизации вычислительной нагрузки, так и совместно для создания гибких модульных искусственных нейронных сетей для использования в распределенных вычислительных средах, в том числе, в туманных вычислениях