РИД
№ 625082100067-9

Программа для анализа уязвимости нейросетевых моделей YOLO к атаке Fast Sign Gradient Method

21.08.2025

Программа предназначена для проведения аудита устойчивости нейросетей к генеративно-состязательным атакам на алгоритмы компьютерного зрения. Функциональные возможности: программа принимает на вход введённые пользователем данные. Полученные данные обрабатываются при помощи тестируемого алгоритма компьютерного зрения, который определяет вероятность принадлежности поданной информации к одному из классов, благодаря чему осуществляется распознавание исходных данных. На основе коэффициента точности распознавания изображения с добавлением шума, в следствие работы генеративного алгоритма, при анализе полученных результатов делается вывод об устойчивости тестируемой нейронной сети к состязательным атакам.
ГРНТИ
81.93.29 Информационная безопасность. Защита информации
Ключевые слова
Защита информации
Теория кодирования
Детали

НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
тестирование нейронной сети
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ЛЭТИ" ИМ. В.И. УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА)"
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Похожие документы
Модуль противодействия состязательным атакам на модели искусственного интеллекта
0.883
РИД
Программный модуль детектирования состязательных атак в нейронных сетях для задач компьютерного зрения
0.871
РИД
InferenceYOLO
0.867
РИД
python-скрипт, реализующий перебор гиперпараметров, дообучение выбранной модели нейронной сети семейства YOLO и выбор оптимальной модели с соответствующей конфигурацией гиперпараметров по заданной метрике
0.861
РИД
InferenceSahiYOLO
0.855
РИД
Программа моделирования деструктивных воздействий на математические модели обработки знаний в системах искусственного интеллекта и машинного обучения
0.848
РИД
Программа защиты от состязательных искажений вычислительных моделей машинного обучения на цифровых представлениях промышленных образцов
0.848
РИД
«Программа тестирования устойчивости методов маркирования нейронных сетей к различным типам атак»
0.846
РИД
Программа обнаружения деструктивных воздействий на вычислительные модели машинного обучения на основе поиска аномалий во входных данных
0.846
РИД
Программа обеспечения устойчивости вычислительных моделей искусственного интеллекта к угрозам исследования
0.846
РИД