Распознавание объектов на облаке точек методом глубокого обучения

Программа для ЭВМ позволяет автоматизировать распознавание и классификацию объектов растительности (деревья, кустарники, травяной покров) по данным трёхмерного лазерного сканирования, сводя вмешательство оператора к минимуму, обеспечивает высокоточную сегментацию крон, вычисление метрических атрибутов (высота, площадь кроны, плотность) и экспорт результатов в форматы LAS, GeoTIFF, CSV и JSON, способствует повышению эффективности лесо- и агромониторинга, инвентаризации городских зелёных насаждений и планирования природоохранных мероприятий, создавая надёжную аналитическую основу для управленческих решений, осуществляет полный цикл обработки данных – импорт LiDAR-файлов, нормализацию высот, формирование модели высот крон, сегментацию водоразделом, кластеризацию методом глубинного обучения и интерактивную 3D-визуализацию результатов.