Программа для вычисления мощности F-критерия Фишера при сравнении выборочных дисперсий

Реферат При проведении статистического анализа данных возникает необходимость в проверке статистических гипотез. Для их проверки используются статистические критерии. Применение статистических критериев позволяет проверить нулевую статистическую гипотезу и обоснованно ее отклонить. Проверка нулевой гипотезы производится при заданном уровне значимости. При этом также важно вычислить мощность (чувствительность) применяемого критерия. Мощность критерия – это вероятность того, что применяемый критерий правильно отклоняет нулевую гипотезу. Разработанная программа предназначена для вычисления мощности F-критерия Фишера, применяемого для проверки статистических гипотез в отношении сравниваемых выборочных дисперсий. Данная программа позволяет автоматизировать сложные вычисления. Также программа позволяет вычислить мощность критерия, построить графики F-распределения Фишера при нулевой гипотезе (не шкалированного) и F-распределения Фишера при альтернативной гипотезе (шкалированного) при заданном числе степеней свободы и показать на них области, соответствующие ошибкам первого и второго рода. Область применения: программа предназначена для автоматизации вычислений, необходимых для обоснования статистических выводов медико-биологических исследований, в которых применяется выборочный метод. Тип ЭВМ: персональный компьютер, операционная система Windows 7-11. Язык программирования: Python. Объем программы для ЭВМ: 3 килобайт