Обнаружение аномалий во временных рядах гидрологических данных с использованием моделей машинного обучения и нейронных сетей

Программа предназначена для автоматического обнаружения аномалий во временных рядах гидрологических данных. В программе используются следующие алгоритмы машинного обучения, кластеризации и нейронных сетей: Isolation Forest, DBSCAN, HDBSCAN, TSKmeans, LSTM, Autoencoder, а также комбинации этих алгоритмов для получения более точных результатов обнаружения аномалий: Isolation Forest+DBSCAN, DBSCAN+HDBSCAN, Isolation Forest+DBSCAN+Autoencoder. На вход программы подается агрегированный массив гидрологических данных, собранных на территории водосборной площади. Программа считывает результаты наблюдений, производит нормализацию данных, выполняет автоматический поиск аномалий с помощью выбранной пользователем модели, создает сводные таблицы и интерактивные графики визуализации аномалий с использованием различных цветовых градаций. Реализована возможность тонкой настройки параметров моделей обнаружения аномалий. Область применения: системы экологического мониторинга, системы раннего оповещения о стихийных бедствиях, расчеты гидрологических характеристик, прогнозирование речного стока. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: Python 3.11 Вид и версия операционной системы: Windows 10/11, GNU/Linux Объем программы для ЭВМ: 27 Кб.