Среда моделирования нейросетевого анализа фотографий подсолнечника с использованием метода сегментации пораженных частей растения для выявления заболеваний

Программа написана на языке Python и предназначена для распознавания болезней подсолнечника по фотографиям. Новейшая архитектура визуальных трансформеров, модифицированная с помощью двунаправленного кодировщика, дополнена современной нейронной сетью U-Net для сегментации. Система состоит из модуля сегментации, в котором на фотографии подсолнечника выделяется зона внимания – маска, далее маска накладывается на исходную фотографию, и затем полученное изображение поступает в визуальный трансформер для классификации типа болезни растения. Такая система позволяет нейронной сети повысить точность распознавания болезней подсолнечника.