Программа для фильтрации и анализа цифровых моделей рельефа с применением нейросетевых методов

Программа позволяет значительно сократить время предобработки больших ЦМР, повысить точность морфометрических характеристик (уклон, экспозиция, кривизна) за счет адаптивной фильтрации и нейросетевых методов. Ценность: автоматизация анализа рельефа для задач гидрологии (моделирование стока), экологии (оценка эрозии), сельского хозяйства (планирование террас), геодезии (очистка данных LiDAR). Обеспечивает бесшовную обработку территорий любого размера, формирует стандартизированные отчеты с визуализацией ошибок. Потенциал для интеграции в ГИС-платформы и снижения трудозатрат при обработке данных дистанционного зондирования. Разработка алгоритмического комплекса для интеллектуальной фильтрации ЦМР с удалением шума и артефактов при сохранении значимых геоморфологических форм; интеграция классических (Guided Filter, TV, анизотропная диффузия) и нейросетевых (DnCNN, N2V, DIP) методов с адаптивной параметризацией по локальному уклону; реализация тайлинга для обработки больших территорий, мульти-масштабной валидации (RMSE, KS-тест, корреляция градиентов) и автоматического формирования отчетов с картами ошибок; обеспечение работы на стандартных рабочих станциях без GPU.