Программа симуляции глубокой модели нейронной сети в процессе запоминания элементарного динамического паттерна

17.12.2025

Программа предназначена для симуляции процесса распознавания динамических визуальных паттернов импульсной нейронной сетью. Программа позволяет симулировать глубокую импульсную нейронную сеть, обучаемую посредством механизмов природоподобной синаптической пластичности. Программа демонстрирует, что многократное повторение одного динамического визуального паттерна может привести к избирательности сети, которая проявляется в наличии ответа на знакомый стимул и его отсутствия в ответ на незнакомый. Программа позволяет задавать архитектуру модели (количество и размеры слоев) и свойства подаваемых паттернов.

ГРНТИ

34.39.19 Физиология сенсорных систем

27.35.43 Математические модели биологии

28.23.37 Нейронные сети

Ключевые слова

избирательность

обучение

синаптическая пластичность

динамический визуальный паттерн

импульсная нейронная сеть

Детали

НИОКТР

№ 124112900081-7

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Область применения: нейродинамика, нейробиология, машинное обучение, системы технического зрения.

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Похожие документы

Программа симуляции спайковой нейронной сети с биоморфной архитектурой

0.898

РИД

Программа событийного моделирования импульсных моделей нейронных сетей с синаптической задержкой

0.894

РИД

Симулятор рабочей памяти на основе многослойной нейрон-астроцитарной сети

0.893

РИД