Прототип программного агента с архитектурой глубокого обучения с подкреплением ADAM-альфа

22.12.2025

Программа для решения задач в области сильного искусственного интеллекта методами глубокого обучения с подкреплением. Создание роботов и программных агентов, способных самостоятельно обучаться решению новых классов задач, планировать и принимать самостоятельные решения. Принцип работы: получение входных сигналов (наблюдения и подкрепления) из внешней среды и выдача управляющих сигналов - действий. Планирование действий производится одновременно на многих временных масштабах, соответствующих количеству обучающихся вычислительных слоев. Используется дискретное символьное обучение.

ГРНТИ

28.23.25 Модели и системы обучения

Ключевые слова

искусственная психика роботов

самообучающиеся роботы

глубокое обучение с подкреплением

сильный искусственный интеллект

Детали

НИОКТР

№ АААА-А20-120061890104-4

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Системы принятия решений, операционные системы самообучаемых роботов, нейроморфные чипы искусственной психики роботов

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"

Заказчик

ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ

Похожие документы

Программный Агент глубокого иерархического обучения с подкреплением ADAM Deep Control

0.976

РИД

Управление интеллектуальным агентом в условиях неполной информации

0.840

РИД

Программа для ЭВМ «АКТИВСНАП» для реализации машинного обучения машинно-обучаемого потенциала SNAP с активным обучением

0.832

РИД