Программа для обучения импульсных нейронных сетей, предназначенных для задач детекции объектов

29.12.2025

Данная программа предназначена для построения, обучения и исследования импульсных нейросетей для детекции объектов. В представленном решении реализована модель на основе архитектуры YOLOv8, адаптированная для обработки данных событийных камер. Использование событийного представления позволяет сократить количество обрабатываемых данных и повысить вычислительную эффективность. Программа поддерживает использование мультимодальных данных путём объединения информации с событийных и обычных камер с целью повышения точности детекции в сложных условиях. Тип ЭВМ: Персональный компьютер Язык: Python 3. ОС: Ubuntu 22.04 и выше. Объем программы: (исходного текста) 220 Kб

ГРНТИ

34.55.21 Изучение, моделирование и имитация сложных процессов обработки информации у человека

28.23.24 Модели восприятия информации в интеллектуальных системах

Ключевые слова

событийное представление

детекция

импульсные нейросети

Детали

НИОКТР

№ 125021902502-9

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Обеспечение взаимодействия человека с робототехническими устройствами

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

федеральное государственное автономное научное учреждение "Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики"

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Похожие документы

Программа для реализации инференса моделей семейства YOLOv8 на С++

0.910

РИД

Система детекции, отслеживания и обработки видеопотока с использованием нейронных сетей

0.893

РИД

Программа для определения координат подвижных объектов на основе технологий компьютерного зрения

0.891

РИД