Диссертация
№ АААА-В18-418122690089-6

Информационная система поддержки принятия решения врача при лечении заболеваний, сопровождающихся нарушениями регуляции вегетативной нервной системы

26.12.2018

Цель: разработка информационной системы поддержки принятия решений при лечении заболеваний, сопровождаемых нарушениями регуляции вегетативной нервной системы. В качестве клинической модели выбрана артериальная гипертония. Работа информационной системы поддержки принятия решений основана на применении оригинальных алгоритмов для формирования комплексов диагностически значимых параметров вариабельности сердечного ритма. Показано, что при использовании этих параметров максимальная точность диагностики артериальной гипертонии на обучающей группе составила 98,5%. При апробации возможностей этих параметров на тестовой выборке точность диагностики составила 93,0%. Оценки, получаемые с помощью комплексов диагностически значимых параметров, хорошо согласуются с изменениями артериального давления в ходе лечебного процесса, в котором используется нейроэлектростимулятор. Предложена структура сервиса нейроэлектростимуляции, обеспечивающего взаимодействие нейроэлектростимулятора и информационной системы поддержки принятия решений врача. Результат этого взаимодействия - обработка и автоматизированный анализ данных пациента для поддержки принятия решения врача при диагностике артериальной гипертонии и оценке эффективности лечебного процесса. Сервис нейроэлектростимуляции обеспечивает отслеживание динамики изменения данных пациента, а также информационное сопровождение врача при изменении состояния пациента.
ГРНТИ
76.13.15 Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
Ключевые слова
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
БИОМЕДИЦИНСКИЕ СИГНАЛЫ
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
АРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТОНИЯ
ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ СЕРДЕЧНОГО РИТМА
Детали

Автор
Долганов Антон Юрьевич
Вид
Кандидатская
Целевое степень
Кандидат технических наук
Дата защиты
18.12.2018
Организация защиты
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
Организация автора
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина"
Похожие документы
Разработка системы поддержки принятия решений для формирования назначений терапии больным артериальной гипертензией и оценки эффективности назначенного врачом лечения
0.911
ИКРБС
Информационные технологии для реализации пациент-ориентированного подхода в системе управления лечебно-диагностическим процессом у больных артериальной гипертензией в общей врачебной практике (семейной медицине)
0.896
НИОКТР
Методологическое обеспечение автоматизированной системы тревожной сигнализации при развитии ишемии миокарда
0.895
Диссертация
МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРОСТРАНСТВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕРВИСОВ МОБИЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ(заключительный)
0.895
ИКРБС
Мониторинг и коррекция центральной гемодинамики в лечении артериальной гипертензии
0.895
РИД
Разработка методологии, алгоритмов и программного обеспечения для оптимизации информационной телемедицинской модели управления персональным кардиоваскулярным риском человека в области сердечно-сосудистых заболеваний и их техническая реализация в системе персональной телемедицины
0.892
НИОКТР
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТЕЛЕКАРДИОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РАННЕЙ ВНЕБОЛЬНИЧНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ПРОФИЛАКТИКИ КАРДИОВАСКУЛЯРНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НАСЕЛЕНИЯ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ ПАЦИЕН - ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА К АНАЛИЗУ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ КЛИНИКО - МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ КАРТИНЫ
0.891
ИКРБС
Разработка системы поддержки принятия решений для формирования назначений терапии больным артериальной гипертензией и оценки эффективности назначенного врачом лечения
0.891
НИОКТР
Разработка системы поддержки врачебных решений при подборе антигипертензивной терапии
0.889
НИОКТР
Автоматизированная система диагностики и прогноза сердечно-сосудистых заболеваний на основе характеристик портретов сердца и индивидуальных параметров пациентов
0.888
Диссертация