МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРОСТРАНСТВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕРВИСОВ МОБИЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ(заключительный)

Объект исследований: интеллектуальные сервисы в здравоохранении применительно к артериальной гипертензии (АГ). Цель: разработка методики проектирования интеллектуального пространства для построения и доставки рекомендательных сервисов мобильного здравоохранения с удаленным персонализированным доступом пациентов к услугам медицинской информационной системы. Установлено, что АГ по данным RR-метрии во временнóй и частотной областях проявляется дефицитом нейрогенных (HF, LF) и преобладанием метаболических (VLF) факторов в контроле гемодинамики. Построены расширенная система маркеров риска развития АГ и ее осложнений, модель ведения больного с артериальной гипертензией на основе собираемых с помощью сети датчиков данных, данных истории болезни и предоставляемых самим пациентом сведений, а также онтологическая модель для представления медицинских опросников с целью связывания в интеллектуальном пространстве результатов проведения опросов с симптомами развития заболеваний и осложнений и применения в дальнейшем в системе поддержки принятия решений и рекомендательных сервисах. Разработаны: модель персонализированного ведения пациента с АГ в виде семантической сети, объединяющей разнородные и полученные из различных источников сведения о состоянии здоровья пациента и контексте; опросники для удаленных пациентов для регулярного аудита состояния здоровья и формирования списка жалоб, сопровождающих нажатие тревожной кнопки; модель интеллектуального пространства, выполненная в парадигме Smart-M3, для фонового сбора данных о здоровье пациента и доставки рекомендательных сервисов; алгоритмы автоматической идентификации нарушений ритма сердца для предупреждения осложнений АГ и оценки ее величины на основе морфологического анализа записей электрокардиограмм путем совместного применения нелинейного энергетического оператора Тигера и дискретизации сигнала по уровню. Предложены методы программирования сервисов ведения удаленных пациентов с АГ и демонстрационный прототип в виде мобильного приложения для дальнейшего экспериментального исследования возможности применения разрабатываемых моделей и алгоритмов для создания сервисов ведения амбулаторно наблюдаемых пациентов с АГ.